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关于 ZhenCollege
面向 1V1 远程 AI 课的公开学习前台
当前阶段只聚焦课程目录、导师说明、预约入口、支付入口和文档资料，不把站点扩成泛教育门户。
4
公开导师
7
公开课程
1V1
当前主服务形态
浏览→预约→支付→开始学习
当前上课流程
我们的使命
建设一个围绕真实学习目标与服务交付展开的 1V1 远程 AI 课前台，让用户能先看清课程内容，再做预约与购买决策。
🎯
实战导向
课程不追求铺量，而是围绕真实问题、可交付结果和连续辅导节奏展开。
👥
1对1指导
每门课都按明确方向匹配导师，优先解决用户当前最具体的卡点。
📈
持续更新
目录、课程大纲与服务说明会随当前阶段持续更新，而不是长期保留过时信息。
💯
质量保证
不使用夸张规模数据和模拟评价，优先用课程内容、导师方向和公开说明建立信任。
发展历程
2023
前台聚焦
明确以课程展示、导师说明、预约入口与支付入口作为当前前台重点。
2024
课程与导师目录成型
围绕零基础、前端、自动化与服务交付等方向形成首批公开课程与导师。
2025
预约与支付链路稳定
完成课程详情、预约、支付与订单说明统一，让购买流程更清楚。
2026
当前阶段
以 1V1 远程 AI 课为核心，持续补强公开目录、信任资料和最小业务 API。
核心团队
当前公开授课方向与核心导师
李明路老师
零基础 AI 工作流导师
聚焦从提示词、Claude Code 到 Python Web 的入门实战，适合希望尽快做出真实成果的学习者。
王雨苗老师
前端作品与 AI 编程导师
专注 Cursor、React 与 TypeScript 实战，适合希望快速做出页面、组件和作品集的人。
黄纪恩老师
自动化与 CI/CD 导师
围绕 OpenClaw、Playwright 与流程提效做 1 对 1 辅导，适合测试、运维和工程团队。
刘华平老师
产品原型与服务 SOP 导师
擅长把产品页面、服务介绍、知识库与交付 SOP 串成更容易展示和复用的服务方案。
资质与认证
🏆
公开说明
首页、课程目录、课程详情、预约与支付说明已经按当前阶段整理清楚。
✅
文档信任链路
课程大纲、服务白皮书、FAQ 与 API 基线说明均保留公开入口，帮助用户在购买前完成判断。
🔒
支付与订单说明
购买前后都能继续查看订单、资料和学习入口说明。
🎓
当前公开导师
当前先公开 4 位有明确授课方向的导师，不用夸大规模替代真实匹配度。
💳
支付方式
当前支持支付宝与微信支付，支付后可继续按页面指引查看订单和学习安排。
📜
当前站点职责
本站只负责课程介绍、导师说明和预约入口，让你可以专注选课和购买。
想了解更多？
欢迎先看课程与导师说明，再决定是否进入预约